UPLOAD TO QUESTION BANK

把资料变成可以直接开练的题库

上传 PDF、图片、Word 或文本,系统会拆题、识别答案、生成解析,并把可疑内容提前标出。

原题还原题号、选项、表格和顺序尽量保持原样。
风险标记看不清、公式复杂、答案缺失会提前标出。
练习闭环错题、统计、导出和小组题库能继续接上。
quiz.pipeline
source.docx
题干结构状态原题保留需核对
生成可练题库
01拆分题目
02补齐答案
03生成解析
Import modes

四种导入路径分开处理,避免把原题还原和 AI 出题混在一起。

录入时按资料类型选择策略

题库电子化、资料提题、原题加补题和纯 AI 生成分别处理。保存前可以预览、删除和人工核对。

已有题库
准确电子化

适合试卷、题库文档和老师发的练习。优先还原原题,不主动改写。

保留题号与顺序 / 识别选项、答案和解析 / 低置信内容附原图
资料有原题
只提取原题

从讲义、教材、练习册里提取真实存在的题目,不把正文硬改成题。

区分正文和题目 / 保留原题表达 / 缺失答案标记核对
原题 + 补题
先提取,再补充

先保存资料里的原题,再围绕知识点生成少量补充练习。

原题优先入库 / AI 补题单独标记 / 围绕资料生成
只有资料
AI 生成题库

适合教材、笔记和课程资料,按知识点生成可复习的题目和参考答案。

覆盖核心概念 / 生成参考答案 / 标记题目来源
Accuracy layer

识别结果必须可核对,低置信题目保留原图证据。

表格、下划线、公式和扫描件是题库产品的核心场景。系统优先结构化识别,遇到不稳定内容时标记风险并保留截图。

表格保留单元格关系,避免把行列读散。
下划线识别空格位置,填空题不丢关键线索。
公式无法可靠识别时标记风险,不强行改写。
截图兜底看不清的题直接附原图,方便校对。
正在检查:表格、公式、答案一致性
Practice loop

刷题不是一次性页面,而是一套持续记录和复盘的闭环。

01自动保存刷题进度,下次继续当前题目
02错题可收集、删除、重刷、标记掌握和导出
03统计按日、周、总榜更新,能看到真实进步
04学习小组可共享题库和讨论
05成就根据真实学习事件触发
06反馈建议独立提交,不混进题库流程
错题管理支持收集、删除、重刷、标记掌握和导出。
事件成就根据满分、坚持、回头复习等事件触发。
学习小组邀请码加入,共享题库和讨论。
原图兜底表格、公式、下划线识别不稳时保留证据。